據最新報告稱 預計到2018年底 全球視頻監控市場的收入預計將增長三倍左右 其中網絡視頻監控市場的收入將增長近四倍，在2013-2018年期間 復合年增長率預計將達到25%左右。由此可見安防市場的巨大容量和樂觀前景。
尤其是全國平安城市建設所帶來的監控數據的爆炸式的增長 給后端的存儲及管理帶來了很多困難：后端擁有了大量的監控數據和信息；如何去保存、分析及利用這些數據 對整個安防行業來說 挑戰非常大?？梢哉f將大數據定義為繼物聯網、云計算之后的新一輪的信息革命 一點也不夸張。
視頻監控數據雖然具備了典型的大數據4v特征 即海量化、多樣化、快速化、真實化；但由于在視頻監控領域 產生的是大量的更原始的非結構化多媒體數據 這些數據并沒有被深入的應用 從而體現其價值。舉例來說 交通領域的視頻監控數據只有在發生了突發事件之后 才會大量查看 而從海量的視頻數據中找到破案線索很困難。傳統的做法是采用人海戰術 耗費大量人力、物力和時間來查看這些視頻數據 效率不僅非常低 而且很容易錯看或漏看 以至于錯過最佳破案時機。
隨著高清化、超高清化的趨勢加強 視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長 單純的依靠人眼去檢索、查看海量的視頻數據顯然已經不太現實。大數據技術被應用后 不僅可以實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精確到幀級別的精準定位；甚至可以實現實時的智能分析和數據挖掘 讓視頻監控從人工查看 發展到事前預警、事后分析 并能進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息 提高我們的判斷力和決策力。
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